Qwen 3.7 ו-3.7 Max: מה מודל התכנות יכול לעשות ב-2026

אנשים מגיעים ל-Qwen 3.7 עם שתי שאלות שונות. הראשונים רוצים להוריד את המשקולות — קובצי המודל — כדי להריץ אותו במחשב שלהם בלי אינטרנט או חשבון על כל בקשה. השניים שוקלים להשתמש בו במקום Claude, כי שמעו שהוא עולה פי שלושה פחות. הראשונים יתאכזבו מיד; השניים יצטרכו לחשב את העלויות.

להלן סדרת הדגמים והתמחור האזורי מהתיעוד המצוטט של Alibaba Cloud, ולאחריהם השוואות שדיווח הספק ושיטת בדיקה מעשית. דירוגים עצמאיים דורשים קישור למדידה ראשונית או תמונת מצב ניתנת לאחזור לפני שמסתמכים עליהם לבחירת מודל; אין כאן קישור לראיות כאלה.

מהי Qwen 3.7, ומי עומד מאחוריה?#

Alibaba משיקה מודלים מאז 2023 והעמידה את המשקולות שלהם לרשות הציבור עד 2026. סדרת Qwen 2.5 נעה בין 0.5B ל-72B, כולה ברישיון חופשי, והגישה ללא עלות הייתה יתרונה העיקרי.

עד דור 3.7 הגישה התהפכה. המודלים המובילים הפכו לסגורים: כבר אי אפשר להוריד אותם, אלא רק לשלם על גישה. מודל הביניים מהדור הקודם נשאר פתוח. ההשלכות עבור מי שרצו להוריד את קובצי המודל מפורטות בהמשך, בסעיף על משקולות פתוחות.

Qwen 3.7 Max הוכרזה בכנס הענן של Alibaba בהאנגג'ואו ב-20 במאי 2026. היא מוצגת כמודל סוכני: פרקי עבודה עצמאית ממושכים במקום תשובות קצרות בצ'אט. עבור מפתחי vibe coding, פירוש הדבר שהמודל מיועד בדיוק לעבודה שעושים עם Claude Code — קובצי פרויקט, פקודות טרמינל ורצף שלבים ללא מעורבות שלכם.

במה 3.7 Max שונה מ-Plus, מ-Flash ומהדור הקודם 3.6?#

הבלבול מתחיל מכך שכל הגרסאות נמכרות באותו זמן תחת השם “Qwen 3.x.” אי אפשר לזהות לפי מספר הגרסה: פער המחירים בין Max ל-Flash הוא פי חמישים.

ל-Max עצמו יש כמה גרסאות, המובחנות לפי התאריך בשם. הדבר יוצר בלבול נוסף. qwen3.7-max ללא תאריך הוא גרסת מאי, והיא מבינה טקסט בלבד. תמונות ווידאו נוספו בגרסה qwen3.7-max-2026-06-08. מחצית מהביקורות מכנות את Max מולטימודלי בלי לציין שגרסת הבסיס אינה יכולה להבין תמונות.

אם בוחרים ב-Qwen כדי לחסוך, הדגמים הקטנים חוסכים יותר מהדגם המוביל. המנוי של Alibaba ב-$50 לחודש מאשר זאת: qwen3.7-max כלל אינו כלול; רק Plus זמין.

היכן אפשר להוריד משקולות פתוחות של Qwen 3.7 ב-27B וב-35B?#

הסעיף הזה קיים כי רבים מחפשים את המשקולות האלה ולא מוצאים דבר. הם מחפשים קובצי מודל שאינם קיימים, ויוצאים בידיים ריקות.

אפשר לבדוק זאת בפקודה אחת, בלי להסתמך על דבריו של איש:

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

התוצאה ריקה: בארגון Qwen ב-Hugging Face אין מודלים מדור 3.7. המאגר היחיד בעל שם דומה שייך למשתמש צד שלישי ואינו קשור ל-Alibaba.

לכן, נכון לעכשיו, עומדות בפניכם האפשרויות הבאות:

1. אתם צריכים קובצי מודל במחשב שלכם — השיגו את Qwen3.6-27B או את Qwen3.6-35B-A3B ברישיון Apache 2.0, ללא תשלום. חלון ההקשר שלהם הוא 262,144 טוקנים וניתן להרחיבו לכמעט מיליון.
2. אתם צריכים את דגם 3.7 Max המוביל — גישה בתשלום ל-API בלבד; אין דרך להריץ אותו באופן מקומי.
3. אתם יכולים לחכות שבוע — Alibaba הבטיחה לפתוח את המשקולות של Qwen 3.8 Max ושל מודל נפרד בן 27 מיליארד פרמטרים. פרטים נוספים בהמשך, בסעיף על 3.8.

ההבדל בין 27B ל-35B-A3B, אם השמות אינם ברורים. בראשון, כל 27 מיליארד הפרמטרים פועלים בכל תשובה: בצורה דחוסה מדובר בכ-17 GB, שנכנסים בכרטיס מסך אחד לגיימינג. השני בנוי אחרת: יש בו 35 מיליארד פרמטרים, אבל בכל תשובה מופעלים כשלושה מיליארד, ולכן הוא מהיר יותר באותה רמת איכות.

מה Qwen 3.7 Max יכולה לעשות לפי המפרט הרשמי?#

הנתונים שלהלן לקוחים מתיעוד Alibaba Cloud.

מיליון טוקנים הם בערך 700,000 מילים — כלומר פרויקט שלם עם התיעוד שלו. זה נשמע כמו פתרון לכל בעיות הזיכרון, אך בפועל האיכות מתחילה לרדת הרבה לפני שמגיעים לרף הזה; ראו את הסעיף על המקומות שבהם המודל נופל.

לגבי שתי התשובות “לא” בטבלה: פורמט תשובה קשיח פירושו שהמודל חייב להחזיר נתונים בדיוק לפי סכימה מוגדרת, בלי לאלתר. בלי האפשרות הזאת, כל אוטומציה שמעבירה את התשובה לתוכנית צריכה מנגנון הגנה: תצטרכו לבדוק את הפורמט בעצמכם. אי אפשר גם להתאים את המודל לנתונים שלכם, ולכן עבודה דרך ההקשר נשארת האפשרות היחידה.

Alibaba אינה חושפת בשום מקום את מספר הפרמטרים של המודל. עבור 3.8 Max שהושקה, החברה לפחות ציינה את הגודל הכולל — 2.4 טריליון — אך לא חשפה את החלק הפעיל.

כמה Qwen 3.7 Max עולה באמת?#

בביקורות מתבלבלים בין המחירים כי לוקחים את הנתון של אזור אחד ומציגים אותו כאילו הוא אחיד בכל מקום. הנה שניהם נכון ל-3 באוגוסט 2026. השורה השלישית מציגה להשוואה את מודל הביניים של הדור:

ההנחה מוגדרת זמנית, אך Alibaba אינה מציינת תאריך סיום. מצב אצווה באזור בייג'ינג חוצה את המחיר לשניים, אך התשובה אינה מגיעה מיד.

יש שלוש הסתייגויות בגישה בחינם, וכולן סותרות את מה שאפשר לקרוא בביקורות אחרות:

1. מיליון טוקנים בחינם ניתנים לכל מודל למשך 90 יום ממועד ההפעלה, ורק בפלטפורמה הבינלאומית של Alibaba, הפועלת דרך סינגפור. אין מכסה חינמית בבייג'ינג.
2. הגישה החינמית ל-Qwen Code דרך חשבון Qwen הושבתה ב-15 באפריל 2026. הניסוח בתיעוד חד-משמעי. כל חומר שמבטיח גישה בחינם דרך חשבון Qwen מתאר דבר שכבר אינו קיים.
3. מאתיים בקשות בחינם ביום ל-3.7 Max הוצעו דרך מוצר נפרד של Alibaba בשם Qoder. המבצע הסתיים ב-31 ביולי 2026, לפני שלושה ימים.

מחיר הטוקנים ועלות משימה גמורה הם גדלים שונים. מדדו טוקני קלט ופלט בכל הניסיונות על אותה משימה; פלט ארוך וניסיונות חוזרים יכולים לגבור על תעריף רשום נמוך. להשוואת הפלט של 100 מיליון לעומת 63 מיליון אין מדידה ראשונית מיוחסת, ולכן היא אינה מדד מאומת במאמר הזה.

בדוגמאות המחיר האזוריות שמוצגות, הפלט עולה פי שלושה מהקלט. לכן נפח הפלט חשוב לחשבון, בלי להוכיח ש-Qwen מרבה במילים יותר ממודל אחר בכל משימה.

השוואת עלות ודיוק דורשת עמוד פלטפורמה ראשוני, סט משימות והרצה שמורה בארכיון. בלעדיהם, אחוזי דיוק, סכומי דולרים וטענת פער עלות של פי 87 אינם ראיה ניתנת לשחזור להחלטה. הריצו אותה משימה אמיתית בשני המועמדים וספרו את עלות כל הניסיונות.

האם נכון ש-Qwen 3.7 Max מנצחת את Claude?#

דירוג המבוסס על הצבעות משתמשים דורש את שם הפלטפורמה, גרסת המודל המדויקת, הציון, מספר ההצבעות ותאריך תמונת המצב. ללא קישור ראשוני או תמונת דירוג שמורה, המספרים אינם מוכיחים את מיקומה של Qwen מול Claude, ‏Kimi או מודל אחר.

יש הסתייגות נפרדת לגבי הכרזת Alibaba במאי, שבה הושווה המודל ל-Claude Opus 4.6. הנתונים האלה עדיין מופיעים בביקורות, אבל אי אפשר לבדוק אותם כיום: דף ההכרזה באתר Qwen מחזיר מעטפת ריקה ללא נתונים, וגם דף המראה בקהילת Alibaba Cloud מחזיר אותו דבר. הנתונים האלה אינם נכללים בטבלה שלהלן.

לפני שימוש בהשוואה עצמאית לבחירת מודל, בדקו את התוצאה הראשונית ואת תצורת המדידה. תאריכי הייחוס להלן לא אומתו ואין לראות בהם תאריכי מדידה מאושרים:

אל תשלימו את הפערים עם מודל בעל שם דומה או עם דירוג משתנה של היום. השוואה עצמאית שאפשר לשחזר דורשת מדידה ראשונית ישירה ותאריך; המקורות שסופקו אינם תומכים כאן בהשוואה מספרית כזאת.

בהכרזת 3.8 מ-3 באוגוסט, Alibaba מדדה מחדש את 3.7 Max ממאי במערכי מדדים חדשים: הציון שלה היה 21.6 לעומת 56.6 לגרסה החדשה ב-DeepSWE 1.1, ו-40.7 לעומת 73.5 ב-FrontierSWE. פער של פי 2.5 בתוך אחד עשר שבועות, שהוצג לא בידי פלטפורמה עצמאית אלא בידי היצרן עצמו.

כדאי למדוד מהירות תגובה אצל הספק ובגרסת המודל שבהם תשתמשו בפועל. תעדו זמן עד הפלט הראשון, מהירות פלט מתמשכת ואם המשימה הושלמה כראוי. ההשוואה המקורית הלא מיוחסת של 206 טוקנים לשנייה אינה מוכיחה את זמני התגובה של התצורה שלכם.

אם Claude אינו זמין, Qwen יכולה להיות מועמדת לניסוי מוגבל. טבלת הספק וההערות ההיסטוריות הלא מיוחסות אינן מוכיחות תחליף שווה ערך או פער ביצועים אוניברסלי.

היכן Qwen 3.7 נופלת בעבודה אמיתית?#

הנה תלונות של אנשים אמיתיים. אין כאן מדדי ביצועים, ואי אפשר לאמת את הטענות, ולכן הן מוצגות כתלונות. חלקן נוגעות לענן ולכלים של Alibaba באופן כללי ואינן קשורות לגרסת מודל מסוימת.

מפרסמים מיליון טוקנים, אך לא כולם עובדים היטב. אנשים אמרו זאת ישירות על הדור הקודם של Qwen: ככל שמתקרבים למיליון, התשובות נעשות איטיות יותר. לא נמצאו מדדי ביצועים מאומתים לאיכות הקשר הארוך של 3.7 Max, ולכן כרגע זו רק ציפייה.

הענן אינו עומד בעומס. ביום שבו 3.8 יצאה, 3 באוגוסט, דיוני המשתמשים התמלאו בתלונות דומות.

באותו דיון מתוארת גם שלילת גישה למרות תוכנית בתשלום: עם מנוי וגם מפתח שמגובה ביתרה ששולמה מראש, הכלי מחזיר שגיאת הרשאה.

התוכנה מדווחת על הצלחה אף שלא הצליחה. באותו יום דיווחו משתמשים שאפליקציית שולחן העבודה של Qwen הודיעה שהכול עובד ונתנה קישור לתיקייה שלא הייתה קיימת.

בלי ניסיון, לא תבחינו בכך: הסוכן אומר “בוצע,” אבל הדיסק ריק.

המודלים צריכים הנחיות מפורטות. Qwen מבינה הנחיות מעורפלות פחות טוב מ-Claude. הדבר יוצר פער בין סוגי משתמשים: מתכנת יכתוב מפרט טכני ויקבל תוצאה טובה במחיר נמוך; יזם יגיד “תעשה את זה יפה,” ויקבל משהו אחר.

יש גם ביקורות חיוביות; בלעדיהן התמונה הייתה חד-צדדית. אדם שעבד במשך שבועיים עם גרסת תצוגה מקדימה של 3.8 אומר שהיא השלימה במאגר הפרטי שלו מספר משימות דומה ל-Fable 5, והוא לא מתגעגע למודלים המובילים. משבחים את Qwen בפרויקטים קטנים ומבקרים אותה בפרויקטים גדולים.

איך אפשר לנסות את Qwen 3.7 בלי להתקין אותה?#

עדיף להתחיל בדפדפן. פתחו את הצ'אט, תנו למודל משימה אמיתית שלכם והסתכלו בתשובה. חמש דקות יכולות לחסוך לכם ערב של התקנות אם המודל אינו מתאים לכם.

הנה האפשרויות לפי סדר עולה של מורכבות:

1. צ'אט בדפדפן. אין צורך להתקין דבר; ההרשמה פשוטה. מתאים להתרשמות מהתשובות שלו.
2. גישה ל-API. צרו מפתח ב-Alibaba Cloud Model Studio, ואז הוסיפו אותו לתוכנה שלכם. כך תוכלו להשתמש במודל בעורך, בבוט או באוטומציה משלכם.
3. Qwen Code בטרמינל. הכלי בקוד פתוח של Alibaba, ברישיון Apache 2.0, מותקן באמצעות npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest אם Node.js בגרסה 22 ואילך מותקן. הוא יכול להשתמש לא רק ב-Qwen אלא גם במודלים של OpenAI, Anthropic ו-Google, וכן במודלים מקומיים דרך Ollama ו-vLLM.

יש אפשרות נוספת: ל-Alibaba יש API תואם Anthropic, ו-Claude Code יכול להתחבר ישירות ל-Qwen. ההוראות מופיעות בתיעוד Alibaba Cloud:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

המודל בשורה האחרונה הוא Plus, לא טעות: המנוי של Alibaba אינו כולל כלל את Max המוביל; החיוב עליו נעשה בנפרד לפי שימוש.

הממשק המוכר נשאר זהה, אך המודל שבתוכו משתנה. קשה למצוא דרך זולה יותר להשוואה: משימה אחת, תוכנה אחת, ערב אחד.

יש הסתייגות אחת שהוראות אחרות בדרך כלל שוכחות: המפתח בשורה האחרונה הוא של Alibaba; אי אפשר לשים שם מפתח Anthropic. ובהגדרה הזאת, הבקשות שלכם וקטעי הפרויקט נשלחים לשרתים של Alibaba, לא של Anthropic. מה קורה להם שם מוסבר בסעיף על הנתונים בהמשך.

התקנה צעד-אחר-צעד של Qwen Code, לרבות הגדרת מפתח, בחירת תוכנית ופתרון שגיאה 401, מוסברת בנפרד במאמר על Qwen Code כתחליף ל-Claude Code. הדברים אינם חוזרים כאן.

תנאי גישה ותשלום#

תשלומים ראויים למאמר נפרד, ולא יינתנו כאן עצות לעקיפת דבר.

אלה העובדות שאפשר למסור:

• אזורים: בייג'ינג, הונג קונג, סינגפור, טוקיו, פרנקפורט, וירג'יניה. הגרסה הבינלאומית של השירות פועלת דרך כתובת בסינגפור.
• דרושים חשבון Alibaba Cloud ומפתח גישה ממסוף Model Studio.
• כדאי לבדוק את תנאי הבנק שלכם לפני התשלום.

הערה נפרדת לגבי חומרים שמבטיחים רשימה מוכנה של אמצעי תשלום: הם מובילים בדרך כלל למתווכים שלא נבדקו, והכסף בסוף נשלח לשום מקום. לכן אין כאן קישורים כאלה.

להשוואת חלופות, ראו את הסקירה על GLM-5.2 ואת ההשוואה בין DeepSeek ל-Claude Code. לכל אחד מהם יש סיפור גישה ומחיר משלו.

מה קורה לנתונים שלכם ב-Alibaba Cloud?#

השאלה “האם הנתונים שלי ידלפו?” נבחנת להלן על סמך מסמכים רשמיים; ביקורות אינן מתאימות לכך.

המסמך הראשון קובע במפורש:

המסמך השני, העוסק בנתונים שמשמשים לאימון, אומר אותו דבר בניסוח אחר: ללא הסכמה מפורשת של הלקוח, הנתונים אינם משמשים לפיתוח מודלים. ההבדל בין “לעולם לא” לבין “ללא הסכמה מפורשת” משמעותי, ולכן מצוטטים שני הניסוחים כפי שנכתבו.

האזור נבחר פעם אחת וקובע את תחום השיפוט של אחסון הנתונים: פרנקפורט וסינגפור אינן זהות לבייג'ינג. אך תקופת השמירה של הבקשות עצמן אינה מופיעה במסמכים הפומביים. זהו פער, ואין להתעלם ממנו.

אל תשלחו למודל של מישהו אחר דבר שלא הייתם יכולים להראות לאנשים מבחוץ, ללא קשר לספק. זה כולל מפתחות גישה, נתוני לקוחות וחוזים.

מה משתנה עם Qwen 3.8, שהושקה ב-3 באוגוסט?#

המודל שעליו אתם קוראים חדל להיות דגם הדגל אתמול.

Alibaba הכריזה בנפרד על פתיחת המשקולות: זו הפעם הראשונה שהיא פותחת את המשקולות של מודל מוביל, והן צפויות בשבוע הבא. יחד עם 3.8 Max עצמה הובטח גם מודל נפרד בן 27 מיליארד פרמטרים — כזה שאפשר להחזיק בחומרה שלכם.

Alibaba טוענת לציון 86.6 ב-Terminal-Bench 2.1, לעומת 84.6 אצל Claude Opus 4.8. יש שתי סיבות לעצור ולחשוב. חלק מההשוואות בהכרזה הן ל-Qwen3.7-Plus, מודל ביניים מהדור הקודם, ולא ל-Max המוביל של אותו דור, דבר שגורם לשיפור להיראות גדול יותר מכפי שהוא. המקורות שסופקו למאמר אינם מבססים מדד ביצועים או מספר קולות של 3.8 שאומתו באופן עצמאי. זו מגבלה של הראיות כאן, ולא הוכחה שלא קיימת הערכה עצמאית.

מה המשמעות בפועל?

1. שוקלים להשתמש ב-Qwen כמודל עבודה? בדקו מיד את 3.8. יש מעט סיבות לשלם על 3.7 כיום: באזור סינגפור, 3.8 אפילו זולה יותר, $2 לעומת $2.50 לקלט.
2. צריכים משקולות פתוחות? המתינו שבוע. הובטחו הן 3.8 Max עצמה והן מודל נפרד בן 27 מיליארד פרמטרים להרצה בחומרה שלכם.
3. כבר עובדים עם 3.7 ומרוצים ממנה? אל תמהרו להחליף. המאמר אינו מבסס השוואה ישירה עצמאית ומאומתת. בדקו תחליף במשימה מייצגת לפני שינוי תצורה עובדת.

הסיפור חוזר בערך אחת לרבעון: Kimi K3, GLM-5.2 ו-DeepSeek הגיעו עם אותן הבטחות. המרדף אחרי כל השקה עולה יותר מהגדרה חד-פעמית שמאפשרת להחליף מודלים בשורה אחת בהגדרות.

למי Qwen 3.7 מתאימה, ולמי לא?#

להלן פירוט קצר לפי סוג עבודה, שיעזור לכם להחליט.

הראיות כאן תומכות בניסוי, ולא בדירוג נחרץ מול Claude Code בעבודה יומיומית. נסו קודם משימות חוזרות שמוגדרות היטב ובדקו אם הפלט והעלות הכוללת עונים על הצרכים שלכם. כך בדיוק כדאי להשתמש במודלים חינמיים וזולים: להשאיר את העבודה הכבדה למודל המוביל ולהעביר את זרם המשימות השגרתיות למודל הזול יותר.

לפני החלפת מודלים, חשבו כמה אתם משלמים על עבודה חוזרת. אם הסוכן כותב מחדש את אותו הדבר שלוש פעמים, העבודה החוזרת עולה יותר מהטוקנים. החלפת מודל לא תפתור זאת; צריך לבדוק מה יש בהקשר שלו.

חומרים נוספים זמינים ב-Ailoot.