Qwen 3.7 與 3.7 Max：這款程式設計模型在 2026 年能做什麼

人們關注 Qwen 3.7，通常是出於兩種不同的疑問。第一種人想下載權重，也就是模型檔案，好在自己的電腦上執行，不必連網，也不必每次請求都付費。第二種人聽說它便宜三倍，正在考慮用它取代 Claude。第一種人很快就會失望；第二種人則得自己算一算。

以下依引用的 Alibaba Cloud 文件介紹產品系列與地區價格，再說明供應商回報的比較，以及實際測試方法。獨立排名要作為模型選擇依據，需要一手測量連結或可取回的快照；此處沒有連結這類證據。

Qwen 3.7 是什麼？由誰推出？#

Alibaba 自 2023 年起陸續推出模型，並在 2026 年前公開提供模型權重。Qwen 2.5 這一代的模型規模從 0.5B 到 72B，全部採用免費授權，主要賣點就是可以免費使用。

到了 3.7 這一代，做法完全改變。頂級模型改為閉源：你不能再下載，只能付費使用。前一代的中階模型仍然開放。對想下載模型檔案的人有什麼影響，請見下文的開放權重一節。

Qwen 3.7 Max 於 2026 年 5 月 20 日在杭州舉行的 Alibaba 雲端大會上發表。它被定位為代理型模型，能長時間自主工作，而非只回覆簡短的聊天訊息。對氛圍式寫程式的人來說，這表示它鎖定的正是你使用 Claude Code 時會做的工作：專案檔案、終端機指令，以及一連串不需要你介入的步驟。

3.7 Max 與 Plus、Flash，以及前一代 3.6 有何不同？#

混淆的起因是所有版本都以「Qwen 3.x」的名稱同時販售。只看版本號看不出差異：Max 和 Flash 的價格相差 50 倍。

Max 本身有多個版本，以名稱中的日期區分，這也造成另一種混淆。不帶日期的 qwen3.7-max 是 5 月版，只能理解文字。圖片與影片功能是在 qwen3.7-max-2026-06-08 版本中加入的。有一半的評測稱 Max 具有多模態能力，卻沒提到基本版本無法理解圖片。

如果你選 Qwen 是為了省錢，小型模型比頂級模型更省。Alibaba 每月 50 美元的訂閱也證明了這點：完全不包含 qwen3.7-max，只提供 Plus。

哪裡可以下載 27B 和 35B 的開放權重 Qwen 3.7？#

設置這一節，是因為很多人會尋找這些權重，卻一無所獲。他們來找不存在的模型檔案，最後只能空手而回。

只要一個指令就能自行確認，不必聽信任何人的說法：

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

結果是空的：Hugging Face 上的 Qwen 組織沒有 3.7 這一代的模型。唯一名稱相似的儲存庫屬於第三方使用者，與 Alibaba 無關。

因此，目前有以下選擇：

1. 你需要在自己的電腦上使用模型檔案 — 取得採 Apache 2.0 授權的 Qwen3.6-27B 或 Qwen3.6-35B-A3B，不必付費。它們的上下文視窗為 262,144 個 token，並可延伸至接近 100 萬個 token。
2. 你需要頂級的 3.7 Max 模型 — 只能付費使用 API；無法在本機執行。
3. 你可以等一週 — Alibaba 承諾開放 Qwen 3.8 Max 的權重，以及另一款 270 億參數模型的權重。詳情請見下文的 3.8 一節。

如果 27B 和 35B-A3B 的名稱不夠清楚，以下說明兩者的差異。前者每次回應都會使用全部 270 億個參數：以壓縮形式計算約為 17 GB，可安裝在一張電競顯示卡上。後者的架構不同：共有 350 億個參數，但每次回應只會啟用約 30 億個，因此在品質相同的情況下速度更快。

根據官方規格，Qwen 3.7 Max 能做什麼？#

以下數據來自 Alibaba Cloud 文件。

100 萬個 token 約等於 70 萬個字，也就是整個專案加上文件。這聽起來像是所有記憶問題的解方，但實際上，品質在遠低於這個上限之前就會開始下降；詳情請見模型不足之處一節。

說明表格中的兩個「無」。嚴格回應格式是指模型必須完全按照指定的結構描述回傳資料，不得自行發揮。若沒有這項功能，任何會將答案傳給程式的自動化流程都需要防護措施：你必須自行檢查格式。你也無法讓模型配合自己的資料調整，因此只能透過上下文來完成工作。

Alibaba 沒有在任何地方公開模型的參數數量。至於已推出的 3.8 Max，Alibaba 至少公布了總規模為 2.4 兆，但也沒有透露其中有多少是啟用參數。

Qwen 3.7 Max 的實際費用是多少？#

評測常常混淆價格，因為它們拿某一地區的數字當成通用價格。以下列出截至 2026 年 8 月 3 日的兩種價格。第三列列出同一代的中階模型供比較：

這項折扣標示為暫時優惠，但 Alibaba 沒有公布結束日期。北京地區的批次模式可以將價格減半，但不會立即收到回應。

免費使用有三個注意事項，而且都會推翻你可能在其他評測中讀到的資訊：

1. 每款模型可獲得 100 萬個免費 token，自啟用日起有效 90 天，而且只適用於透過新加坡營運的 Alibaba 國際平台。北京沒有免費額度。
2. 透過 Qwen 帳戶免費使用 Qwen Code 的服務已於 2026 年 4 月 15 日停用。 文件的措辭明確無誤。任何宣稱可以透過 Qwen 帳戶免費使用的資料，描述的都是已不存在的服務。
3. 透過 Alibaba 另一款名為 Qoder 的產品，每天曾提供 200 次 3.7 Max 免費請求。 這項促銷已於三天前，也就是 2026 年 7 月 31 日結束。

Token 單價與完成任務的成本不同。請在相同任務的所有嘗試中測量輸入與輸出；冗長輸出及重試可能抵銷低單價。1 億對 6,300 萬個輸出 token 比較，缺少可歸屬的一手測量，本文不視為已驗證基準。

本文列出的地區價格範例中，輸出費用是輸入的三倍，因此輸出量對帳單很重要；但這不能證明 Qwen 在所有任務都比其他模型冗長。

成本與準確率比較需要一手平台頁、任務集與封存執行紀錄。缺少這些資料，準確率、金額與便宜 87 倍的主張，就不是可重現的決策證據。請讓兩個候選模型做同一真實任務，計入全部嘗試成本。

Qwen 3.7 Max 擊敗 Claude，是真的嗎？#

人類投票排名需要平台名稱、確切模型版本、分數、票數與快照日期。沒有一手連結或保存的排名快照，數字本身不能證明 Qwen 相對 Claude、Kimi 或其他模型的位置。

另一個注意事項是，Alibaba 在 5 月公告中將這款模型與 Claude Opus 4.6 比較。這些數據至今仍在評測中流傳，但現在已無從查證：Qwen 網站上的公告頁面只會顯示空白頁面，沒有任何數據；Alibaba Cloud 社群的鏡像頁面也一樣。因此，下表不列入那些數字。

用獨立比較選擇模型前，請檢查一手結果與測量設定。下列參考日期未經驗證，不能視為已確認的測量日期：

不要用名稱相近的模型，或今日變動的排行榜填補空缺。可重現的獨立比較需要直接的一手測量及日期；提供來源無法支持此處的數值比較。

在 8 月 3 日的 3.8 公告中，Alibaba 使用全新的基準測試重新測量 5 月版 3.7 Max：在 DeepSWE 1.1 中得分為 21.6，新版為 56.6；在 FrontierSWE 中為 40.7，新版為 73.5。11 週內差距達 2.5 倍。這些結果不是來自獨立平台，而是製造商自己公布的。

回應速度值得在實際打算使用的供應商與模型快照測量。請記錄首個輸出時間、持續輸出速度及任務是否正確完成。原稿無法歸屬來源的每秒 206 token 比較，不能證明你的環境延遲。

若 Claude 不可用，可把 Qwen 當成有界試跑的候選模型。供應商表格及無法歸屬的歷史筆記，都不能證明同等替代性或普遍效能差距。

Qwen 3.7 在實際工作中有哪些不足？#

以下是實際使用者提出的抱怨。這裡沒有基準測試，這些說法也無法查證，因此僅以抱怨的形式呈現。有些抱怨涉及 Alibaba 的雲端服務和工具整體，與特定模型版本無關。

標榜 100 萬個 token，但並非全部都能順利使用。 使用者曾直接這樣描述前一代 Qwen：越接近 100 萬個 token，回應就越慢。目前找不到經過驗證的 3.7 Max 長上下文品質基準測試，所以這仍只是預期。

雲端無法承受負載。 3.8 推出的當天，也就是 8 月 3 日，使用者討論中出現大量類似的抱怨。

同一串討論也提到，明明有付費方案卻遭到拒絕存取：即使同時有訂閱和預付餘額的金鑰，工具仍會回傳授權錯誤。

工作沒有成功，程式卻回報成功。 同一天，有使用者回報 Qwen 桌面應用程式聲稱一切正常，並提供了一個根本不存在的資料夾連結。

沒有經驗的話，你可能不會發現：代理說「完成了」，但磁碟裡卻是空的。

模型需要詳細指示。 Qwen 對模糊指示的理解不如 Claude。這會讓不同類型的使用者有不同體驗：程式設計師寫好技術規格，就能以低廉成本得到不錯的結果；企業家只說「讓它看起來漂亮」，得到的卻可能不是自己想要的。

也有正面評價，否則整體看法就會失之偏頗。一位使用 3.8 預覽版兩週的人表示，它在自己的私人儲存庫中完成的任務數量和 Fable 5 一樣，而且他並不懷念頂級模型。Qwen 在小型專案中受到稱讚，在大型專案中則遭到批評。

不安裝就能試用 Qwen 3.7 嗎？#

最好先從瀏覽器開始。開啟聊天頁面，交給模型一項你手邊的實際任務，再看看回應如何。如果模型不合適，花五分鐘試用就能省下整晚的設定時間。

以下依照複雜度由低至高排列選項：

1. 瀏覽器聊天。 不必安裝，註冊也很簡單。適合先了解它的回應方式。
2. API 存取。 在 Alibaba Cloud Model Studio 建立金鑰，再將它加入你的程式。這樣就能在編輯器、機器人或自己的自動化流程中使用模型。
3. 在終端機使用 Qwen Code。 這是 Alibaba 提供的開源工具，採用 Apache 2.0 授權。如果已安裝 Node.js 22 或更新版本，可使用 npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest 安裝。它不只支援 Qwen，也能使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型，以及透過 Ollama 和 vLLM 使用本機模型。

還有另一種選擇：Alibaba 提供相容於 Anthropic 的 API，Claude Code 可以直接連接 Qwen。設定說明見 Alibaba Cloud 文件：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

最後一行的模型是 Plus，不是打錯：Alibaba 的訂閱不包含頂級的 Max；它會依使用量另外計費。

熟悉的介面維持不變，只有內部使用的模型不同。這是很便宜的比較方式：一項任務、一個程式、一個晚上。

其他說明通常會漏掉一個注意事項：最後一行的金鑰來自 Alibaba，不能在那裡填入 Anthropic 金鑰。而且採用這項設定時，你的請求和專案片段會傳送到 Alibaba 的伺服器，而非 Anthropic。資料會如何處理，請見下文的資料一節。

Qwen Code 的逐步安裝說明，包括設定金鑰、選擇方案，以及排除錯誤 401，另見以 Qwen Code 取代 Claude Code 的文章。本文不再重複。

存取與付款條件#

付款值得另寫一篇文章，本文不會提供任何規避方式的建議。

以下是可以確認的事實：

• 地區包括北京、香港、新加坡、東京、法蘭克福、維吉尼亞。這項服務的國際版透過新加坡地址營運。
• 需要 Alibaba Cloud 帳戶，以及從 Model Studio 主控台取得的存取金鑰。
• 付款前，建議先確認銀行的條款。

另外提醒，宣稱提供現成付款方式清單的資料，通常會把人引向未經查證的中間業者，最後錢可能不知去向。因此本文不提供這類連結。

若要比較替代方案，請參閱 GLM-5.2 評測和 DeepSeek 與 Claude Code 的比較。兩者的存取方式和價格都各有不同。

你的資料在 Alibaba Cloud 會如何處理？#

下文會根據官方文件回答「我的資料會外洩嗎？」這個問題；評測並不適合用來回答。

第一份文件直接寫道：

第二份談到訓練資料的文件，則以不同方式表達相同意思：未經客戶明確同意，不會使用資料來開發模型。「絕不使用」和「未經明確同意不使用」之間的差異很重要，因此兩種說法都照原文引述。

地區只需選擇一次，便會決定資料儲存的司法管轄區：法蘭克福和新加坡與北京並不相同。但公開文件並未說明請求本身的保留期限。這項資訊缺口不應忽略。

無論使用哪家供應商的模型，都不要把不能讓外人看到的內容傳給別人的模型。這包括存取金鑰、客戶資料和合約。

8 月 3 日推出的 Qwen 3.8 帶來哪些變化？#

你正在閱讀的這款模型，昨天就不再是旗艦了。

Alibaba 另行宣布將開放權重：這是它首次開放頂級模型的權重，預計下週推出。除了 3.8 Max 本身，還承諾推出一款獨立的 270 億參數模型，讓你能在自己的硬體上使用。

Alibaba 宣稱，Terminal-Bench 2.1 的成績為 86.6，高於 Claude Opus 4.8 的 84.6。有兩個原因值得審慎看待。公告中的部分比較對象是前一代的中階模型 Qwen3.7-Plus，而非同一代的頂級 Max，讓進步看起來比實際更大。本文提供來源無法確立 3.8 的獨立已驗證基準或票數。這是本文證據的侷限，不代表沒有獨立評估存在。

這在實際使用上代表什麼？

1. 正在考慮用 Qwen 作為工作模型嗎？ 直接看看 3.8。現在幾乎沒有理由付費使用 3.7：在新加坡地區，3.8 的輸入價格甚至更低，為 2 美元，而 3.7 為 2.50 美元。
2. 需要開放權重嗎？ 等一週。Alibaba 承諾開放 3.8 Max 本身，以及一款可在自有硬體上使用、另行推出的 270 億參數模型。
3. 已在使用 3.7，而且很滿意嗎？ 不必急著換。本文未確立已驗證的獨立正面比較。替換正常設定之前，先用代表性任務測試候選模型。

這種故事大約每季就會重演一次：Kimi K3、GLM-5.2 和 DeepSeek 都帶著相同的承諾推出。追逐每次發布，比一次設好配置、以設定中的一行切換模型更費事。

Qwen 3.7 適合哪些人？不適合哪些人？#

以下依照工作類型簡要整理，供你判斷。

此處證據支持先試跑，而非對 Claude Code 的日常工作能力作確定排名。先試明確定義的重複任務，檢查輸出與總成本是否符合需求。這正是使用免費和低價模型的方式：繁重工作交給頂級模型，日常任務則交給較便宜的模型。

切換模型前，先計算重做的成本。如果代理把同一件事重寫三次，重做的成本就會高於 token 費用。切換模型無法解決這個問題；你需要檢查它的上下文裡有什麼。

更多資料請見 Ailoot。