Qwen 3.7 및 3.7 Max: 2026년에 코딩 모델로 할 수 있는 일

사람들이 Qwen 3.7에 관심을 가질 때는 서로 다른 두 가지 질문을 합니다. 첫 번째는 모델 가중치, 즉 모델 파일을 다운로드해 인터넷 연결이나 요청마다 발생하는 비용 없이 자신의 컴퓨터에서 실행할 수 있는지입니다. 두 번째는 비용이 3분의 1이라는 이야기를 듣고 Claude를 대체할 수 있는지 고민하는 경우입니다. 첫 번째 사람은 곧바로 실망할 것이고, 두 번째 사람은 직접 계산해 봐야 합니다.

아래는 Alibaba Cloud 문서의 라인업·지역 가격과 공급자 비교, 실용 시험 방법입니다. 독립 순위를 모델 선택 근거로 쓰려면 1차 측정 링크나 다시 확인할 수 있는 스냅샷이 필요합니다. 여기에는 그런 증거가 연결되어 있지 않습니다.

Qwen 3.7은 무엇이며, 누가 만들었나요?#

Alibaba는 2023년부터 모델을 출시해 왔으며, 2026년까지 모델 가중치를 공개적으로 제공했습니다. Qwen 2.5 세대는 0.5B에서 72B까지 있었고 모두 무료 라이선스였으며, 비용 없이 이용할 수 있다는 점이 주된 장점이었습니다.

3.7 세대에 이르러 접근 방식이 뒤집혔습니다. 최상위 모델은 비공개가 되어 더는 다운로드할 수 없고, 이용료를 내야만 사용할 수 있습니다. 이전 세대의 중간급 모델은 여전히 공개되어 있습니다. 모델 파일을 다운로드하려 했던 사람들에게 어떤 의미인지 아래 오픈 가중치 섹션에서 다룹니다.

Qwen 3.7 Max는 2026년 5월 20일 항저우에서 열린 Alibaba 클라우드 콘퍼런스에서 발표됐습니다. 짧은 채팅 답변 대신 장시간 독립적으로 작업하는 에이전트형 모델로 포지셔닝되어 있습니다. 바이브 코더에게 이는 프로젝트 파일, 터미널 명령, 사용자의 개입 없이 이어지는 일련의 작업 등 Claude Code로 하는 일을 겨냥한 모델이라는 뜻입니다.

3.7 Max는 Plus, Flash 및 이전 버전 3.6과 어떻게 다른가요?#

혼란은 모든 버전이 “Qwen 3.x”라는 이름으로 동시에 판매되기 때문에 생깁니다. 버전 번호만으로는 구분할 수 없습니다. Max와 Flash는 가격이 50배 차이 납니다.

Max 자체도 이름에 날짜를 넣어 구분하는 여러 버전이 있습니다. 이 때문에 별도의 혼란이 생깁니다. 날짜가 없는 qwen3.7-max는 5월 빌드이며 텍스트만 이해합니다. 이미지와 동영상은 qwen3.7-max-2026-06-08 버전에 추가됐습니다. 리뷰의 절반은 기본 버전이 이미지를 이해할 수 없다는 점을 언급하지 않은 채 Max를 멀티모달이라고 부릅니다.

비용 절감을 위해 Qwen을 선택한다면 작은 모델이 최상위 모델보다 더 많이 절약해 줍니다. 월 $50인 Alibaba 구독도 이를 뒷받침합니다. qwen3.7-max는 전혀 포함되지 않고 Plus만 사용할 수 있습니다.

27B 및 35B Qwen 3.7 오픈 가중치는 어디서 다운로드할 수 있나요?#

많은 사람이 이 가중치를 찾다가 아무것도 발견하지 못하기 때문에 이 섹션을 넣었습니다. 존재하지 않는 모델 파일을 찾으러 왔다가 빈손으로 돌아갑니다.

누구의 말도 믿을 필요 없이 명령 하나로 확인할 수 있습니다.

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

결과는 비어 있습니다. Hugging Face의 Qwen 조직에는 3.7 세대 모델이 없습니다. 이름이 비슷한 유일한 저장소는 제3자 사용자의 것이며 Alibaba와 관계가 없습니다.

따라서 현재 선택지는 다음과 같습니다.

1. 자신의 컴퓨터에서 모델 파일이 필요하다 — Apache 2.0 라이선스의 Qwen3.6-27B 또는 Qwen3.6-35B-A3B를 사용하면 비용이 들지 않습니다. 컨텍스트 창은 262,144토큰이며 거의 100만 토큰까지 늘릴 수 있습니다.
2. 최상위 3.7 Max 모델이 필요하다 — 유료 API로만 이용할 수 있으며 로컬에서 실행할 방법은 없습니다.
3. 일주일 기다릴 수 있다 — Alibaba는 Qwen 3.8 Max와 별도의 270억 파라미터 모델의 가중치를 공개하겠다고 약속했습니다. 이에 대해서는 아래 3.8 섹션에서 자세히 다룹니다.

이름만 봐서는 명확하지 않을 수 있는 27B와 35B-A3B의 차이를 설명하겠습니다. 첫 번째 모델은 매 응답마다 270억 개의 파라미터를 모두 사용합니다. 압축 형태로 약 17 GB이므로 게이밍 그래픽 카드 한 장에 들어갑니다. 두 번째는 구조가 다릅니다. 파라미터는 350억 개지만 응답마다 약 30억 개만 활성화되므로, 같은 품질에서 더 빠릅니다.

공식 사양에 따르면 Qwen 3.7 Max는 무엇을 할 수 있나요?#

아래 수치는 Alibaba Cloud 문서에서 가져왔습니다.

100만 토큰은 약 700,000단어, 즉 문서까지 포함한 프로젝트 전체 분량입니다. 모든 메모리 문제의 해법처럼 들리지만 실제로는 그 한계에 도달하기 훨씬 전에 품질이 떨어지기 시작합니다. 모델의 한계 섹션을 참고하세요.

표의 “아니요” 두 항목에 대해 설명하겠습니다. 엄격한 응답 형식은 모델이 즉흥적으로 바꾸지 않고 지정된 스키마에 정확히 맞는 데이터를 반환해야 한다는 뜻입니다. 이 기능이 없으면 답변을 프로그램에 전달하는 자동화에 안전장치가 필요합니다. 직접 형식을 확인해야 합니다. 또한 모델을 자신의 데이터에 맞게 조정할 수 없으므로 컨텍스트를 통해 작업하는 방법이 남습니다.

Alibaba는 어디에도 모델의 파라미터 수를 공개하지 않았습니다. 출시된 3.8 Max에 대해서는 전체 크기가 2.4조 개라고 밝혔지만, 활성 파라미터 수는 공개하지 않았습니다.

Qwen 3.7 Max의 실제 비용은 얼마인가요?#

리뷰에서는 한 지역의 가격을 보편적인 가격처럼 제시해 혼란을 줍니다. 2026년 8월 3일 기준 두 가지 가격을 모두 정리했습니다. 비교를 위해 세 번째 행에는 해당 세대의 중간급 모델을 표시했습니다.

할인은 일시적인 것으로 표시되어 있지만 Alibaba는 종료일을 밝히지 않았습니다. 베이징 리전의 배치 모드는 가격을 절반으로 낮춰 주지만 응답이 바로 도착하지 않습니다.

무료 이용에는 세 가지 조건이 있으며, 모두 다른 리뷰에서 볼 수 있는 내용과 다릅니다.

1. 무료 토큰 100만 개는 모델별로 활성화 후 90일 동안 제공되며, 싱가포르를 통해 운영되는 Alibaba 국제 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. 베이징에는 무료 할당량이 없습니다.
2. Qwen 계정을 통한 Qwen Code 무료 이용은 2026년 4월 15일 비활성화됐습니다. 문서의 표현은 명확합니다. Qwen 계정으로 무료 이용할 수 있다고 약속하는 자료는 더 이상 존재하지 않는 기능을 설명하는 것입니다.
3. 3.7 Max에 대한 무료 요청 200회/일은 Qoder라는 별도의 Alibaba 제품을 통해 제공됐습니다. 이 프로모션은 2026년 7월 31일, 사흘 전에 종료됐습니다.

토큰 가격과 완료 작업 비용은 다릅니다. 같은 작업의 모든 시도에서 입력·출력을 측정하세요. 긴 출력과 재시도가 낮은 단가를 상쇄할 수 있습니다. 출력 1억 대 6,300만 비교에는 1차 측정 출처가 없어 검증 벤치마크로 쓰지 않습니다.

제시한 지역 가격 예시에서는 출력이 입력의 세 배입니다. 출력량은 비용에 중요하지만 모든 작업에서 Qwen이 다른 모델보다 장황하다는 증거는 아닙니다.

비용·정확도를 비교하려면 1차 플랫폼 페이지, 과제 집합, 보관한 실행 기록이 필요합니다. 그것이 없으면 정확도, 달러 합계, 87배 비용 주장은 재현 가능한 판단 근거가 되지 못합니다. 같은 실제 작업으로 모든 시도의 비용을 세세요.

Qwen 3.7 Max가 Claude보다 낫다는 말이 사실인가요?#

사람 투표 순위에는 플랫폼, 정확한 모델 변형, 점수, 투표 수, 날짜가 필요합니다. 1차 링크나 저장 스냅샷 없는 수치만으로는 Claude·Kimi 등과의 순위를 입증하지 않습니다.

별도의 유의사항은 Alibaba의 5월 발표와 관련됩니다. 이 발표는 모델을 Claude Opus 4.6과 비교했습니다. 이 수치는 리뷰에서 여전히 인용되지만 오늘날에는 확인할 수 없습니다. Qwen 사이트의 발표 페이지는 수치가 없는 빈 화면을 반환하고 Alibaba Cloud 커뮤니티의 미러 페이지도 마찬가지입니다. 이 수치는 아래 표에 포함하지 않았습니다.

독립 비교를 모델 선택에 쓰기 전에 원자료와 측정 구성을 확인하세요. 아래 참고 날짜는 검증되지 않았으므로 확인된 측정일로 다루지 마세요.

비슷한 이름의 모델이나 현재 변하는 순위로 공백을 채우지 마세요. 재현 독립 비교에는 날짜와 직접 1차 측정이 필요하며 여기 출처는 해당 수치 비교를 뒷받침하지 않습니다.

8월 3일 3.8 발표에서 Alibaba는 5월의 3.7 Max를 새로운 벤치마크 세트로 다시 측정했습니다. DeepSWE 1.1에서 21.6점을 얻어 새 버전의 56.6점에 뒤졌고, FrontierSWE에서는 40.7점 대 73.5점이었습니다. 11주 만에 2.5배의 격차가 생긴 것입니다. 독립 플랫폼이 아니라 제조사 자체가 제시한 결과입니다.

실제 사용할 공급자·모델 시점에서 속도를 측정하세요. 첫 출력 지연, 지속 출력 속도, 올바른 완료를 기록하세요. 출처 없는 초당 206토큰 비교는 자신의 환경 지연을 입증하지 않습니다.

Claude를 쓸 수 없으면 Qwen을 작은 시험 후보로 고려하세요. 공급자 표와 출처 없는 과거 메모는 동등 대체나 보편 성능 격차를 입증하지 않습니다.

실제 작업에서 Qwen 3.7의 한계는 무엇인가요?#

이하 내용은 실제 사용자들의 불만입니다. 벤치마크는 없고 주장도 확인할 수 없으므로 불만으로 소개합니다. 일부는 특정 모델 버전과 관계없이 Alibaba의 클라우드 및 도구 전반에 관한 내용입니다.

100만 토큰을 광고하지만 모두 제대로 작동하는 것은 아닙니다. 사람들은 이전 Qwen 세대에 대해 이렇게 직접 말했습니다. 100만 토큰에 가까워질수록 응답이 느려진다는 것입니다. 3.7 Max의 장문 컨텍스트 품질을 검증한 벤치마크는 찾지 못했으므로, 현재로서는 예상에 불과합니다.

클라우드가 부하를 감당하지 못합니다. 3.8이 출시된 8월 3일 사용자 토론에 비슷한 불만이 쏟아졌습니다.

같은 토론에는 유료 플랜을 이용하는데도 접근이 거부됐다는 사례도 있습니다. 구독과 선불 잔액 키를 모두 갖고 있는데도 도구에서 권한 오류를 반환한다는 것입니다.

프로그램이 성공하지 못했는데도 성공했다고 알립니다. 같은 날 사용자들은 Qwen 데스크톱 앱이 모든 것이 작동했다고 알리고 존재하지 않는 폴더 링크를 제시했다고 전했습니다.

경험이 없으면 알아차리지 못할 수 있습니다. 에이전트는 “완료”라고 하지만 디스크는 비어 있습니다.

모델에는 상세한 지시가 필요합니다. Qwen은 Claude보다 모호한 지시를 잘 이해하지 못합니다. 이 차이는 사용자 유형에 따라 영향을 줍니다. 프로그래머는 기술 사양을 작성해 적은 비용으로 좋은 결과를 얻을 수 있지만, 사업가는 “보기 좋게 만들어 줘”라고 말하고 다른 결과를 얻게 됩니다.

긍정적인 리뷰도 있습니다. 그런 리뷰가 없다면 한쪽으로 치우친 그림이 될 것입니다. 3.8 프리뷰 버전을 2주간 사용한 한 사람은 개인 저장소에서 Fable 5와 같은 수의 작업을 완료했고 최상위 모델이 아쉽지 않다고 말합니다. Qwen은 작은 프로젝트에서는 칭찬받고 큰 프로젝트에서는 비판받습니다.

설치하지 않고 Qwen 3.7을 어떻게 써볼 수 있나요?#

브라우저에서 시작하는 것이 좋습니다. 채팅을 열고 실제로 필요한 작업을 모델에 맡긴 뒤 응답을 살펴보세요. 모델이 적합하지 않다면 5분만 써도 저녁 내내 설정하는 일을 피할 수 있습니다.

복잡도가 낮은 순서로 선택지를 정리하면 다음과 같습니다.

1. 브라우저 채팅. 설치할 것이 없고 등록도 간단합니다. 답변 방식을 살펴보기에 좋습니다.
2. API 액세스. Alibaba Cloud Model Studio에서 키를 만든 다음 프로그램에 추가합니다. 편집기, 봇 또는 자체 자동화에서 모델을 사용할 수 있습니다.
3. 터미널에서 Qwen Code 사용. Apache 2.0 라이선스의 Alibaba 오픈 소스 도구입니다. Node.js 22 이상이 설치되어 있다면 npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest로 설치할 수 있습니다. Qwen뿐 아니라 OpenAI, Anthropic, Google의 모델과 Ollama 및 vLLM을 통한 로컬 모델도 사용할 수 있습니다.

또 다른 방법도 있습니다. Alibaba에는 Anthropic 호환 API가 있어 Claude Code를 Qwen에 직접 연결할 수 있습니다. 지침은 Alibaba Cloud 문서에 있습니다.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

마지막 줄의 모델은 오타가 아니라 Plus입니다. Alibaba 구독에는 최상위 모델 Max가 전혀 포함되지 않으며, 사용량에 따라 별도로 청구됩니다.

익숙한 인터페이스는 그대로지만 내부 모델이 바뀝니다. 비용을 아끼며 비교할 더 저렴한 방법을 찾기는 어렵습니다. 작업 하나, 프로그램 하나, 저녁 한 번이면 됩니다.

다른 지침에서 흔히 빠뜨리는 유의사항이 있습니다. 마지막 줄의 키는 Alibaba에서 발급받은 것이어야 합니다. Anthropic 키를 넣을 수 없습니다. 또한 이 설정을 사용하면 요청과 프로젝트 일부가 Anthropic이 아니라 Alibaba 서버로 전송됩니다. Alibaba에서 데이터가 어떻게 처리되는지는 아래 데이터 섹션에서 다룹니다.

키 설정, 요금제 선택, 오류 401 문제 해결을 포함한 Qwen Code 단계별 설치 방법은 별도의 Claude Code 대체재로서의 Qwen Code에 관한 글에서 다룹니다. 여기서는 반복하지 않습니다.

액세스 및 결제 조건#

결제는 별도 글로 다룰 만한 주제이며, 여기서는 우회 방법을 안내하지 않습니다.

사실로 말할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

• 리전: 베이징, 홍콩, 싱가포르, 도쿄, 프랑크푸르트, 버지니아. 서비스 국제 버전은 싱가포르 주소를 통해 운영됩니다.
• Alibaba Cloud 계정과 Model Studio 콘솔에서 발급한 액세스 키가 필요합니다.
• 결제 전에 은행 약관을 확인하는 것이 좋습니다.

결제 수단 목록을 바로 제공한다고 약속하는 자료에 대해서는 별도로 한마디 덧붙이겠습니다. 그런 자료는 검증되지 않은 중개업체로 연결되는 경우가 많고, 돈을 보내도 아무것도 받지 못하는 결과로 끝납니다. 그래서 여기에는 관련 링크가 없습니다.

대안을 비교하려면 GLM-5.2 리뷰와 DeepSeek 및 Claude Code 비교를 참고하세요. 각 서비스는 액세스 방식과 가격이 다릅니다.

Alibaba Cloud에서 내 데이터는 어떻게 되나요?#

“내 데이터가 유출될까요?”라는 질문은 아래에서 공식 문서를 근거로 다룹니다. 리뷰는 이 질문에 적합한 자료가 아닙니다.

첫 번째 문서에는 다음과 같이 직접 적혀 있습니다.

학습에 사용하는 데이터에 관한 두 번째 문서는 같은 내용을 다르게 표현합니다. 고객의 명시적 동의 없이는 모델 개발에 데이터를 사용하지 않는다는 것입니다. “절대로 사용하지 않는다”와 “명시적 동의 없이는 사용하지 않는다”의 차이는 중요하므로 두 표현 모두 원문 그대로 인용합니다.

리전은 한 번 선택하며 데이터 저장 관할권을 결정합니다. 프랑크푸르트와 싱가포르는 베이징과 다릅니다. 하지만 요청 자체의 보존 기간은 공개 문서에 없습니다. 이는 간과해서는 안 될 공백입니다.

공급자가 누구든 다른 사람의 모델에 외부인에게 보여 줄 수 없는 것을 보내지 마세요. 액세스 키, 고객 데이터, 계약서 등이 여기에 포함됩니다.

8월 3일 출시된 Qwen 3.8에서 무엇이 달라졌나요?#

지금 읽고 있는 모델은 어제 플래그십 자리를 내줬습니다.

Alibaba는 오픈 가중치를 별도로 발표했습니다. 최상위 모델의 가중치를 공개한 것은 이번이 처음이며 다음 주에 공개될 예정입니다. 3.8 Max와 함께 자체 하드웨어에서 사용할 수 있는 별도의 270억 파라미터 모델도 약속했습니다.

Alibaba는 Terminal-Bench 2.1에서 86.6점을 기록했다고 주장합니다. Claude Opus 4.8은 84.6점입니다. 신중하게 봐야 할 이유가 두 가지 있습니다. 발표에 포함된 일부 비교는 이전 세대 중간급 모델인 Qwen3.7-Plus를 대상으로 하며, 자체 최상위 모델인 Max와 비교하지 않아 개선 폭이 실제보다 커 보입니다. 그리고 제공 출처는 독립 검증된 3.8 시험이나 투표 수를 입증하지 않습니다. 여기 증거의 한계이지 독립 평가가 없다는 증거는 아닙니다.

실제로는 어떤 의미일까요?

1. 업무용 모델로 Qwen을 고려 중인가요? 바로 3.8을 살펴보세요. 오늘 3.7에 돈을 낼 이유는 많지 않습니다. 싱가포르 리전에서 3.8은 입력 기준 $2로, $2.50인 3.7보다 저렴하기까지 합니다.
2. 오픈 가중치가 필요한가요? 일주일 기다리세요. 3.8 Max 자체와 자체 하드웨어용 별도 270억 파라미터 모델 모두 공개가 약속되어 있습니다.
3. 이미 3.7을 사용 중이고 만족하나요? 서둘러 바꾸지 마세요. 이 글은 독립 검증 직접 비교를 확정하지 않습니다. 작동 중인 구성을 바꾸기 전에 대표 작업에서 대체 모델을 시험하세요.

이 이야기는 대략 분기마다 반복됩니다. Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek도 같은 약속을 내걸었습니다. 매번 새 모델을 쫓는 비용은 설정에서 한 줄만 바꿔 모델을 교체할 수 있도록 한 번 설정해 두는 비용보다 큽니다.

Qwen 3.7은 누구에게 적합하고, 누구에게 적합하지 않나요?#

결정에 도움이 되도록 작업 유형별로 간단히 정리했습니다.

여기 증거는 Claude Code 대비 일상 순위보다 시험을 뒷받침합니다. 명확한 반복 작업부터 실행해 출력과 총비용이 요건에 맞는지 확인하세요. 무료·저렴한 모델 선택에도 같은 기준을 적용하세요.

모델을 바꾸기 전에 재작업에 얼마를 지불하는지 계산하세요. 에이전트가 같은 것을 세 번 다시 작성한다면 재작업 비용이 토큰 비용보다 커집니다. 모델을 바꿔도 해결되지 않습니다. 컨텍스트에 무엇이 들어 있는지 살펴봐야 합니다.

더 많은 자료는 Ailoot에서 확인할 수 있습니다.