Qwen 3.7 và 3.7 Max: mô hình lập trình có thể làm gì vào năm 2026

Mọi người tìm đến Qwen 3.7 với hai câu hỏi khác nhau. Nhóm thứ nhất muốn tải bộ trọng số — tức các tệp mô hình — để chạy trên máy tính của riêng mình mà không cần internet hay trả phí cho từng yêu cầu. Nhóm thứ hai đang cân nhắc dùng nó thay Claude vì nghe nói chi phí thấp hơn gấp ba lần. Nhóm đầu tiên sẽ thất vọng ngay; nhóm thứ hai cần tính toán kỹ.

Dưới đây là dòng sản phẩm và giá theo vùng từ tài liệu Alibaba Cloud được dẫn, tiếp đến là so sánh do nhà cung cấp báo cáo và cách thử thực tế. Xếp hạng độc lập cần liên kết phép đo gốc hoặc bản chụp có thể truy xuất trước khi hỗ trợ lựa chọn mô hình; ở đây chưa có liên kết bằng chứng như vậy.

Qwen 3.7 là gì và ai đứng sau mô hình này?#

Alibaba đã phát hành mô hình từ năm 2023 và công khai bộ trọng số của chúng cho đến năm 2026. Thế hệ Qwen 2.5 có kích thước từ 0.5B đến 72B, tất cả đều theo giấy phép miễn phí; khả năng truy cập không mất phí là điểm bán hàng chính.

Đến thế hệ 3.7, cách tiếp cận đã đảo ngược. Các mô hình cao cấp nhất trở thành mô hình đóng: bạn không thể tải chúng xuống nữa, mà chỉ có thể trả phí để sử dụng. Mô hình tầm trung của thế hệ trước vẫn mở. Phần dưới đây sẽ nói về ý nghĩa của việc này đối với những ai muốn tải các tệp mô hình.

Qwen 3.7 Max được công bố tại hội nghị điện toán đám mây của Alibaba ở Hàng Châu vào ngày 20 tháng 5 năm 2026. Mô hình được định vị là mô hình agentic: có thể làm việc độc lập trong thời gian dài thay vì chỉ trả lời những tin nhắn ngắn. Với người làm vibe coding, điều đó có nghĩa mô hình nhắm đúng vào kiểu công việc bạn làm với Claude Code — tệp dự án, lệnh terminal và một chuỗi bước mà không cần bạn can thiệp.

3.7 Max khác Plus, Flash và 3.6 thế hệ trước như thế nào?#

Sự nhầm lẫn bắt đầu từ việc tất cả phiên bản được bán cùng lúc dưới tên “Qwen 3.x”. Bạn không thể nhận biết chỉ dựa vào số phiên bản: Max và Flash chênh giá nhau tới năm mươi lần.

Bản thân Max có một số phiên bản, phân biệt bằng ngày trong tên. Điều này lại gây thêm nhầm lẫn. qwen3.7-max không có ngày là bản tháng 5 và chỉ hiểu văn bản. Hình ảnh và video được bổ sung trong phiên bản qwen3.7-max-2026-06-08. Một nửa số bài đánh giá gọi Max là đa phương thức mà không nói rõ phiên bản cơ sở không thể hiểu hình ảnh.

Nếu chọn Qwen để tiết kiệm, các mô hình nhỏ hơn giúp tiết kiệm nhiều hơn mô hình cao cấp nhất. Gói đăng ký 50 USD mỗi tháng của Alibaba cũng xác nhận điều đó: hoàn toàn không bao gồm qwen3.7-max, chỉ có Plus.

Có thể tải bộ trọng số mở Qwen 3.7 27B và 35B ở đâu?#

Phần này có mặt vì nhiều người tìm bộ trọng số này nhưng không thấy gì. Họ đi tìm các tệp mô hình không tồn tại rồi ra về tay trắng.

Bạn có thể kiểm tra bằng một lệnh, không cần tin lời ai:

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

Kết quả trống: tổ chức Qwen trên Hugging Face không có mô hình thuộc thế hệ 3.7. Kho lưu trữ duy nhất có tên tương tự thuộc về một người dùng bên thứ ba và không liên kết với Alibaba.

Vì vậy, hiện tại có các lựa chọn sau:

1. Bạn cần tệp mô hình trên máy của mình — lấy Qwen3.6-27B hoặc Qwen3.6-35B-A3B theo giấy phép Apache 2.0, không mất phí. Cửa sổ ngữ cảnh của chúng là 262,144 token và có thể mở rộng đến gần một triệu.
2. Bạn cần mô hình 3.7 Max cao cấp nhất — chỉ có thể truy cập qua API trả phí; không có cách chạy cục bộ.
3. Bạn có thể chờ một tuần — Alibaba đã hứa mở bộ trọng số của Qwen 3.8 Max và một mô hình riêng có 27 tỷ tham số. Xem thêm ở phần về 3.8 bên dưới.

Nếu tên gọi chưa rõ, đây là khác biệt giữa 27B và 35B-A3B. Ở mô hình đầu tiên, cả 27 tỷ tham số đều hoạt động trong mỗi câu trả lời: ở dạng nén, kích thước khoảng 17 GB, đủ lắp trên một card đồ họa chơi game. Mô hình thứ hai được thiết kế khác: có 35 tỷ tham số nhưng chỉ khoảng ba tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi câu trả lời, nên chạy nhanh hơn mà vẫn đạt cùng chất lượng.

Theo thông số kỹ thuật chính thức, Qwen 3.7 Max làm được gì?#

Các số liệu dưới đây lấy từ tài liệu của Alibaba Cloud.

Một triệu token tương đương khoảng 700,000 từ — tức toàn bộ một dự án cùng tài liệu. Nghe có vẻ như giải pháp cho mọi vấn đề về bộ nhớ, nhưng trên thực tế chất lượng bắt đầu giảm từ lâu trước khi chạm mốc đó; xem phần về những hạn chế của mô hình.

Về hai mục “không” trong bảng: định dạng phản hồi nghiêm ngặt nghĩa là mô hình phải trả về dữ liệu chính xác theo một lược đồ được chỉ định, không tự ý thay đổi. Nếu không có tính năng này, mọi quy trình tự động chuyển câu trả lời cho chương trình đều cần biện pháp bảo vệ: bạn sẽ phải tự kiểm tra định dạng. Bạn cũng không thể điều chỉnh mô hình theo dữ liệu của mình, vì vậy làm việc thông qua ngữ cảnh vẫn là lựa chọn duy nhất.

Alibaba không công bố số lượng tham số của mô hình ở bất cứ đâu. Với 3.8 Max đã phát hành, ít nhất hãng đã nêu tổng kích thước là 2.4 nghìn tỷ, nhưng vẫn không tiết lộ số tham số đang hoạt động.

Qwen 3.7 Max thực sự có giá bao nhiêu?#

Các bài đánh giá thường nhầm giá vì lấy con số của một khu vực rồi trình bày như thể đó là giá chung. Dưới đây là cả hai mức giá tính đến ngày 3 tháng 8 năm 2026. Hàng thứ ba cho biết giá mô hình tầm trung của thế hệ này để so sánh:

Mức giảm giá được ghi là tạm thời nhưng Alibaba không nêu ngày kết thúc. Chế độ xử lý theo lô ở khu vực Bắc Kinh giảm một nửa giá, nhưng phản hồi sẽ không đến ngay.

Có ba điểm cần lưu ý về quyền truy cập miễn phí, và cả ba đều trái với những gì bạn có thể đọc trong các bài đánh giá khác:

1. Một triệu token miễn phí được cấp cho mỗi mô hình trong 90 ngày kể từ khi kích hoạt, chỉ trên nền tảng quốc tế của Alibaba, hoạt động thông qua Singapore. Bắc Kinh không có hạn mức miễn phí.
2. Quyền truy cập Qwen Code miễn phí qua tài khoản Qwen đã bị vô hiệu hóa vào ngày 15 tháng 4 năm 2026. Tài liệu diễn đạt rất rõ ràng. Mọi nội dung hứa hẹn quyền truy cập miễn phí qua tài khoản Qwen đều mô tả một thứ không còn tồn tại.
3. Hai trăm yêu cầu miễn phí mỗi ngày với 3.7 Max từng được cung cấp qua một sản phẩm riêng của Alibaba có tên Qoder. Khuyến mãi đó kết thúc ngày 31 tháng 7 năm 2026, tức ba ngày trước.

Giá token và phí việc hoàn thành là hai lượng khác. Đo token input/output mọi lần thử cùng việc; đầu ra dài và thử lại có thể vượt lợi thế giá thấp. So 100 triệu với 63 triệu đầu ra thiếu phép đo gốc xác định được, nên không là benchmark đã xác minh của bài.

Trong ví dụ giá vùng đã nêu, đầu ra gấp ba đầu vào. Vì vậy lượng output quan trọng với hóa đơn, nhưng không xác lập Qwen dài dòng hơn mô hình khác trên mọi việc.

So sánh chi phí và độ chính xác cần trang nền tảng gốc, tập nhiệm vụ và lượt chạy được lưu. Nếu thiếu chúng, phần trăm chính xác, tổng đô la và tuyên bố chênh lệch chi phí 87 lần không phải bằng chứng tái hiện được để quyết định. Chạy cùng nhiệm vụ thật trên hai ứng viên và tính chi phí mọi lần thử.

Qwen 3.7 Max có thực sự vượt qua Claude không?#

Xếp hạng người bình chọn cần tên nền tảng, đúng biến thể mô hình, điểm, số phiếu và ngày snapshot. Không có liên kết gốc hay bản xếp hạng lưu thì các con số không xác lập vị trí Qwen so với Claude, Kimi hay mô hình khác.

Một lưu ý riêng liên quan đến thông báo tháng 5 của Alibaba, trong đó mô hình được so sánh với Claude Opus 4.6. Các số liệu này vẫn xuất hiện trong những bài đánh giá, nhưng hiện nay không thể kiểm chứng: trang thông báo trên trang Qwen chỉ trả về một khung trang trống không có số liệu, và bản sao trên cộng đồng Alibaba Cloud cũng như vậy. Những số liệu đó không được đưa vào bảng dưới đây.

Trước khi dùng so sánh độc lập để chọn mô hình, kiểm tra kết quả gốc và cấu hình đo. Các ngày tham chiếu bên dưới chưa được xác minh, không nên coi là ngày đo đã xác nhận:

Không lấp khoảng trống bằng mô hình tên gần hay leaderboard hôm nay đang đổi. So độc lập tái hiện cần phép đo gốc trực tiếp và ngày; chưa có kết quả gốc được liên kết ở đây hỗ trợ so sánh bằng số như vậy.

Trong thông báo 3.8 ngày 3 tháng 8, Alibaba đo lại 3.7 Max bản tháng 5 trên các bộ benchmark mới: mô hình đạt 21.6 so với 56.6 của phiên bản mới trên DeepSWE 1.1, và 40.7 so với 73.5 trên FrontierSWE. Khoảng cách gấp 2.5 lần chỉ trong mười một tuần, được đưa ra không phải bởi nền tảng độc lập mà chính nhà sản xuất.

Tốc độ phản hồi cần đo trên nhà cung cấp và snapshot mô hình thực định dùng. Ghi thời gian tới output đầu, tốc độ output duy trì và việc có hoàn thành đúng không. So 206 token/giây không nguồn gốc không xác lập độ trễ cấu hình bạn.

Nếu Claude không có, Qwen có thể là ứng viên pilot giới hạn. Bảng nhà cung cấp và ghi chú lịch sử không nguồn không xác lập bản thay ngang hàng hay chênh hiệu năng phổ quát.

Qwen 3.7 còn hạn chế ở đâu trong công việc thực tế?#

Dưới đây là lời phàn nàn từ người dùng thật. Không có benchmark ở đây và các khẳng định không thể kiểm chứng, nên chúng được trình bày dưới dạng lời phàn nàn. Một số vấn đề liên quan đến đám mây và công cụ của Alibaba nói chung, không liên quan đến phiên bản mô hình cụ thể nào.

Quảng cáo một triệu token, nhưng không phải token nào cũng hoạt động tốt. Người dùng đã nói thẳng điều này về thế hệ Qwen trước: càng gần mốc một triệu, câu trả lời càng chậm. Không tìm thấy benchmark đã xác minh về chất lượng ngữ cảnh dài của 3.7 Max, nên hiện giờ đây chỉ là dự đoán.

Đám mây không chịu nổi tải. Vào ngày 3.8 ra mắt, tức ngày 3 tháng 8, các cuộc thảo luận của người dùng tràn ngập những lời phàn nàn tương tự.

Cũng trong cuộc thảo luận đó, có người kể bị từ chối truy cập dù đã dùng gói trả phí: dù có cả gói đăng ký và khóa có số dư trả trước, công cụ vẫn trả về lỗi cấp quyền.

Chương trình báo thành công trong khi thực tế chưa thành công. Cũng vào ngày đó, người dùng cho biết ứng dụng Qwen dành cho máy tính để bàn báo mọi thứ đã chạy và đưa ra liên kết tới một thư mục không tồn tại.

Nếu không có kinh nghiệm, bạn sẽ không nhận ra: agent nói “xong rồi”, nhưng ổ đĩa trống rỗng.

Các mô hình cần chỉ dẫn chi tiết. Qwen hiểu chỉ dẫn mơ hồ kém hơn Claude. Điều này tạo ra khác biệt giữa các nhóm người dùng: lập trình viên sẽ viết đặc tả kỹ thuật và nhận được kết quả tốt với chi phí thấp; doanh nhân sẽ nói “làm cho đẹp mắt” rồi nhận được một thứ khác.

Cũng có những đánh giá tích cực; nếu không có chúng, bức tranh sẽ phiến diện. Một người đã làm việc với bản xem trước 3.8 trong hai tuần nói rằng mô hình hoàn thành số lượng tác vụ trong kho mã riêng của họ ngang với Fable 5, và họ không nhớ các mô hình cao cấp nhất. Qwen được khen ở các dự án nhỏ và bị chê ở các dự án lớn.

Làm thế nào thử Qwen 3.7 mà không cần cài đặt?#

Tốt nhất là bắt đầu trên trình duyệt. Mở cuộc trò chuyện, giao cho mô hình một việc thật của bạn và xem phản hồi. Năm phút có thể giúp bạn tiết kiệm cả buổi tối cài đặt nếu mô hình không phù hợp.

Dưới đây là các lựa chọn, theo thứ tự độ phức tạp tăng dần:

1. Chat trên trình duyệt. Không cần cài đặt; đăng ký đơn giản. Phù hợp để làm quen với câu trả lời của mô hình.
2. Truy cập API. Tạo khóa trong Alibaba Cloud Model Studio, rồi thêm vào chương trình của bạn. Cách này cho phép dùng mô hình trong trình soạn thảo, bot hoặc hệ thống tự động hóa riêng.
3. Qwen Code trong terminal. Công cụ mã nguồn mở của Alibaba theo giấy phép Apache 2.0, cài bằng npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest nếu đã cài Node.js 22 trở lên. Công cụ không chỉ dùng được Qwen mà còn dùng được mô hình của OpenAI, Anthropic và Google, cũng như các mô hình cục bộ thông qua Ollama và vLLM.

Còn một lựa chọn nữa: Alibaba có API tương thích với Anthropic và Claude Code có thể kết nối trực tiếp với Qwen. Hướng dẫn có trong tài liệu Alibaba Cloud:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

Mô hình ở dòng cuối là Plus, không phải lỗi đánh máy: gói đăng ký của Alibaba hoàn toàn không bao gồm Max cao cấp nhất; Max được tính phí riêng theo mức sử dụng.

Giao diện quen thuộc vẫn giữ nguyên, nhưng mô hình bên trong đã đổi. Khó tìm được cách so sánh nào rẻ hơn: một tác vụ, một chương trình, một buổi tối.

Có một lưu ý mà các hướng dẫn khác thường bỏ quên: khóa ở dòng cuối là của Alibaba; bạn không thể đặt khóa Anthropic ở đó. Với cấu hình này, yêu cầu và những đoạn trích từ dự án của bạn được gửi đến máy chủ Alibaba, không phải Anthropic. Phần về dữ liệu dưới đây giải thích điều gì xảy ra với chúng.

Hướng dẫn từng bước cài Qwen Code, gồm thiết lập khóa, chọn gói và xử lý lỗi 401, được trình bày riêng trong bài viết về Qwen Code như một lựa chọn thay thế Claude Code. Nội dung đó không được lặp lại ở đây.

Điều khoản truy cập và thanh toán#

Thanh toán xứng đáng có một bài viết riêng, và ở đây sẽ không có lời khuyên về cách lách bất kỳ điều gì.

Những thông tin có thể khẳng định là:

• Khu vực: Bắc Kinh, Hồng Kông, Singapore, Tokyo, Frankfurt, Virginia. Phiên bản quốc tế của dịch vụ hoạt động thông qua địa chỉ tại Singapore.
• Cần có tài khoản Alibaba Cloud và khóa truy cập từ bảng điều khiển Model Studio.
• Bạn nên kiểm tra điều khoản của ngân hàng trước khi thanh toán.

Một lưu ý riêng về các tài liệu hứa hẹn danh sách phương thức thanh toán có sẵn: chúng thường dẫn đến những bên trung gian chưa được kiểm tra và kết thúc bằng việc tiền bị gửi đi đâu mất. Vì vậy, ở đây không có liên kết như thế.

Để so sánh các lựa chọn thay thế, hãy xem bài đánh giá GLM-5.2 và bài so sánh DeepSeek với Claude Code. Mỗi lựa chọn có cách truy cập và mức giá riêng.

Dữ liệu của bạn sẽ ra sao trên Alibaba Cloud?#

Phần dưới đây trả lời câu hỏi “Dữ liệu của tôi có bị rò rỉ không?” dựa trên tài liệu chính thức; các bài đánh giá không phù hợp để trả lời câu hỏi này.

Tài liệu đầu tiên nêu trực tiếp:

Tài liệu thứ hai về dữ liệu dùng cho huấn luyện nói điều tương tự theo cách khác: nếu không có sự đồng ý rõ ràng của khách hàng, dữ liệu sẽ không được dùng để phát triển mô hình. Khác biệt giữa “không bao giờ” và “nếu không có sự đồng ý rõ ràng” là đáng kể, vì vậy cả hai câu đều được trích dẫn đúng như nguyên văn.

Khu vực được chọn một lần và xác định khu vực pháp lý áp dụng cho nơi lưu trữ dữ liệu: Frankfurt và Singapore không giống Bắc Kinh. Tuy nhiên, tài liệu công khai không nêu thời gian lưu các yêu cầu. Đây là một khoảng trống và không nên bỏ qua.

Dù nhà cung cấp là ai, đừng gửi dữ liệu mà bạn không thể cho người ngoài xem vào mô hình của người khác. Điều đó bao gồm khóa truy cập, dữ liệu khách hàng và hợp đồng.

Qwen 3.8 ra mắt ngày 3 tháng 8 thay đổi những gì?#

Mô hình mà bạn đang đọc về đã không còn là mô hình chủ lực kể từ hôm qua.

Alibaba công bố riêng kế hoạch mở bộ trọng số: đây là lần đầu hãng mở trọng số của một mô hình cao cấp nhất và dự kiến sẽ thực hiện vào tuần tới. Cùng với 3.8 Max, hãng còn hứa phát hành một mô hình riêng có 27 tỷ tham số — có thể lưu trên phần cứng của chính bạn.

Alibaba tuyên bố đạt 86.6 trên Terminal-Bench 2.1, so với 84.6 của Claude Opus 4.8. Có hai lý do nên tạm dừng để xem xét. Một số so sánh trong thông báo là với Qwen3.7-Plus, mô hình tầm trung của thế hệ trước, thay vì Max cao cấp nhất của chính thế hệ đó, khiến mức cải thiện trông lớn hơn thực tế. Nguồn cấp của bài chưa xác lập benchmark 3.8 độc lập hoặc số phiếu đã xác minh. Đây là giới hạn bằng chứng ở đây, không chứng minh không có đánh giá độc lập nào.

Điều đó có nghĩa gì trong thực tế?

1. Đang cân nhắc dùng Qwen làm mô hình cho công việc? Hãy xem 3.8 ngay. Hôm nay gần như không có lý do gì để trả tiền cho 3.7: tại khu vực Singapore, 3.8 còn rẻ hơn, giá đầu vào là $2 so với $2.50.
2. Cần bộ trọng số mở? Chờ một tuần. Hãng đã hứa phát hành cả 3.8 Max và một mô hình riêng có 27 tỷ tham số để chạy trên phần cứng của bạn.
3. Đang dùng 3.7 và hài lòng? Đừng vội đổi. Bài chưa xác lập so trực tiếp độc lập đã xác minh. Thử bản thay trên việc đại diện trước đổi thiết lập đang chạy tốt.

Câu chuyện này lặp lại khoảng mỗi quý một lần: Kimi K3, GLM-5.2 và DeepSeek đều đi kèm những lời hứa tương tự. Chạy theo mọi lần phát hành còn tốn kém hơn thiết lập một lần để đổi mô hình chỉ bằng một dòng trong phần cài đặt.

Qwen 3.7 phù hợp với ai và không phù hợp với ai?#

Dưới đây là phân tích ngắn theo loại công việc để giúp bạn quyết định.

Bằng chứng ở đây hỗ trợ pilot thay vì hạng công việc hằng ngày chắc chắn so Claude Code. Thử việc lặp mô tả rõ trước, xem output và tổng phí có đáp ứng nhu cầu không. Đó chính là cách sử dụng các mô hình miễn phí và giá rẻ: giữ phần việc nặng cho mô hình cao cấp nhất và chuyển luồng việc thường lệ sang mô hình rẻ hơn.

Trước khi đổi mô hình, hãy tính xem bạn đang trả bao nhiêu cho việc làm lại. Nếu agent viết lại cùng một thứ ba lần, chi phí làm lại còn cao hơn tiền token. Đổi mô hình không giải quyết được điều đó; bạn cần xem trong ngữ cảnh của nó có gì.

Xem thêm tài liệu tại Ailoot.