Qwen 3.7 dan 3.7 Max: apa yang dapat dilakukan model untuk coding pada 2026

Orang datang ke Qwen 3.7 dengan dua pertanyaan berbeda. Pertama, mereka ingin mengunduh bobotnya—berkas model—agar dapat menjalankannya di komputer sendiri tanpa internet atau tagihan untuk setiap permintaan. Kedua, mereka mempertimbangkannya sebagai pengganti Claude karena mendengar bahwa biayanya tiga kali lebih murah. Mereka yang pertama akan langsung kecewa; mereka yang kedua perlu menghitungnya.

Berikut jajaran model dan harga regional dari dokumentasi Alibaba Cloud yang dikutip, diikuti perbandingan yang dilaporkan vendor serta metode uji praktis. Peringkat independen memerlukan tautan pengukuran primer atau snapshot yang dapat diambil kembali sebelum mendukung pemilihan model; tidak ada bukti semacam itu yang ditautkan di sini.

Apa itu Qwen 3.7, dan siapa yang mengembangkannya?#

Alibaba telah merilis model sejak 2023 dan membuat bobotnya tersedia secara terbuka hingga 2026. Generasi Qwen 2.5 mencakup rentang 0.5B hingga 72B, semuanya di bawah lisensi gratis, dengan akses tanpa biaya sebagai nilai jual utamanya.

Pada generasi 3.7, pendekatannya berbalik. Model kelas tertinggi bersumber tertutup: Anda tidak dapat lagi mengunduhnya, hanya membayar untuk mengaksesnya. Model kelas menengah dari generasi sebelumnya tetap terbuka. Implikasinya bagi siapa pun yang ingin mengunduh berkas model dibahas di bawah, pada bagian tentang bobot terbuka.

Qwen 3.7 Max diumumkan pada konferensi cloud Alibaba di Hangzhou pada 20 Mei 2026. Model ini diposisikan sebagai model agentik: pekerjaan mandiri dalam rentang panjang, bukan balasan obrolan singkat. Bagi vibe coder, artinya model ini secara langsung ditujukan untuk pekerjaan yang Anda lakukan dengan Claude Code—berkas proyek, perintah terminal, dan serangkaian langkah tanpa keterlibatan Anda.

Apa perbedaan 3.7 Max dari Plus, Flash, dan 3.6 sebelumnya?#

Kebingungan muncul karena semua versi dijual pada saat bersamaan dengan nama “Qwen 3.x.” Anda tidak bisa mengetahuinya dari nomor versi: harga Max dan Flash berbeda lima puluh kali lipat.

Max sendiri memiliki beberapa versi, yang dibedakan berdasarkan tanggal dalam namanya. Hal ini menimbulkan kebingungan tersendiri. qwen3.7-max tanpa tanggal adalah versi yang dibuat pada Mei dan hanya memahami teks. Gambar dan video ditambahkan pada versi qwen3.7-max-2026-06-08. Separuh ulasan menyebut Max multimodal tanpa menjelaskan bahwa versi dasarnya tidak dapat memahami gambar.

Jika Anda memilih Qwen untuk menghemat uang, model yang lebih kecil menghemat lebih banyak daripada model kelas tertinggi. Langganan Alibaba seharga $50 per bulan menegaskan hal yang sama: qwen3.7-max sama sekali tidak termasuk; hanya Plus yang tersedia.

Di mana Anda dapat mengunduh bobot terbuka Qwen 3.7 pada 27B dan 35B?#

Bagian ini ada karena banyak orang mencari bobot tersebut dan tidak menemukan apa pun. Mereka datang mencari berkas model yang tidak ada dan pulang dengan tangan kosong.

Anda dapat memeriksanya dengan satu perintah, tanpa perlu percaya begitu saja kepada siapa pun:

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

Hasilnya kosong: organisasi Qwen di Hugging Face tidak memiliki model dari generasi 3.7. Satu-satunya repositori dengan nama serupa milik pengguna pihak ketiga dan tidak berafiliasi dengan Alibaba.

Jadi, pilihan saat ini adalah:

1. Anda membutuhkan berkas model di komputer sendiri — dapatkan Qwen3.6-27B atau Qwen3.6-35B-A3B di bawah lisensi Apache 2.0, tanpa pembayaran. Jendela konteksnya 262,144 token dan dapat diperluas hingga hampir satu juta.
2. Anda membutuhkan model 3.7 Max kelas tertinggi — hanya melalui akses API berbayar; tidak ada cara untuk menjalankannya secara lokal.
3. Anda bisa menunggu seminggu — Alibaba telah berjanji untuk membuka bobot Qwen 3.8 Max dan model terpisah dengan 27 miliar parameter. Selengkapnya di bawah, pada bagian tentang 3.8.

Perbedaan antara 27B dan 35B-A3B, jika namanya belum jelas. Pada model pertama, semua 27 miliar parameter bekerja pada setiap respons: dalam bentuk terkompresi, ukurannya sekitar 17 GB, yang cukup untuk satu kartu grafis gaming. Model kedua dibangun secara berbeda: jumlahnya 35 miliar parameter, tetapi sekitar tiga miliar diaktifkan untuk setiap respons, sehingga lebih cepat dengan kualitas yang sama.

Apa yang dapat dilakukan Qwen 3.7 Max menurut spesifikasi resmi?#

Angka di bawah berasal dari dokumentasi Alibaba Cloud.

Satu juta token kira-kira 700,000 kata—yakni satu proyek lengkap dengan dokumentasinya. Kedengarannya seperti solusi untuk semua masalah memori, tetapi dalam praktiknya kualitas mulai menurun jauh sebelum batas itu; lihat bagian tentang kekurangan model ini.

Tentang dua jawaban “tidak” di tabel. Format respons ketat berarti model harus mengembalikan data persis sesuai skema yang ditentukan, tanpa berimprovisasi. Tanpa itu, otomatisasi apa pun yang meneruskan jawaban ke program memerlukan pengaman: Anda harus memeriksa formatnya sendiri. Anda juga tidak dapat menyesuaikan model dengan data sendiri, jadi menggunakan konteks tetap menjadi pilihan.

Alibaba tidak mengungkapkan jumlah parameter model di mana pun. Untuk 3.8 Max yang dirilis, Alibaba setidaknya menyebutkan ukuran totalnya—2.4 triliun—tetapi bagian yang aktif juga belum diungkapkan.

Berapa sebenarnya biaya Qwen 3.7 Max?#

Ulasan sering mencampuradukkan harga karena mengambil angka dari satu wilayah lalu menyajikannya seolah berlaku universal. Berikut keduanya per 3 Agustus 2026. Baris ketiga menunjukkan model kelas menengah generasi ini sebagai pembanding:

Diskon ditandai sebagai sementara, tetapi Alibaba tidak menyebutkan tanggal berakhirnya. Mode batch di wilayah Beijing memangkas harga hingga separuh, tetapi respons tidak langsung diterima.

Ada tiga hal yang perlu diperhatikan tentang akses gratis, dan ketiganya bertentangan dengan hal yang mungkin Anda baca di ulasan lain:

1. Satu juta token gratis diberikan untuk tiap model selama 90 hari sejak aktivasi, dan hanya di platform internasional Alibaba yang beroperasi melalui Singapura. Tidak ada kuota gratis di Beijing.
2. Akses Qwen Code gratis melalui akun Qwen dinonaktifkan pada 15 April 2026. Redaksi dalam dokumentasinya tidak ambigu. Materi apa pun yang menjanjikan akses gratis melalui akun Qwen menjelaskan sesuatu yang sudah tidak tersedia.
3. Dua ratus permintaan gratis per hari ke 3.7 Max ditawarkan melalui produk Alibaba terpisah bernama Qoder. Promosi itu berakhir pada 31 Juli 2026, tiga hari yang lalu.

Harga token dan biaya tugas yang selesai adalah dua besaran berbeda. Ukur token input dan output seluruh upaya pada tugas yang sama; keluaran panjang dan upaya ulang dapat menghapus keuntungan tarif daftar yang rendah. Perbandingan 100 juta versus 63 juta token output tidak memiliki pengukuran primer yang dapat diatribusikan, sehingga bukan benchmark terverifikasi dalam artikel ini.

Pada contoh harga regional yang tercantum, output berbiaya tiga kali input. Karena itu volume output penting bagi tagihan, tanpa membuktikan bahwa Qwen lebih banyak bicara daripada model lain pada setiap tugas.

Perbandingan biaya dan akurasi memerlukan halaman platform primer, kumpulan tugas, serta proses yang diarsipkan. Tanpanya, persentase akurasi, total dolar, dan klaim selisih biaya 87 kali bukan bukti yang dapat direproduksi untuk mengambil keputusan. Jalankan tugas nyata yang sama pada kedua kandidat dan hitung biaya seluruh upaya.

Benarkah Qwen 3.7 Max mengungguli Claude?#

Peringkat berdasarkan suara pengguna memerlukan nama platform, varian model tepat, skor, jumlah suara, dan tanggal snapshot. Tanpa tautan primer atau snapshot peringkat tersimpan, angka tersebut tidak membuktikan posisi Qwen terhadap Claude, Kimi, atau model lain.

Ada catatan terpisah tentang pengumuman Alibaba pada bulan Mei yang membandingkan model ini dengan Claude Opus 4.6. Angka-angka itu masih beredar dalam ulasan, tetapi tidak dapat diperiksa saat ini: halaman pengumuman di situs Qwen menampilkan halaman kosong tanpa angka sama sekali, dan salinan di komunitas Alibaba Cloud menampilkan hal yang sama. Angka-angka tersebut tidak disertakan dalam tabel di bawah.

Sebelum menggunakan perbandingan independen untuk memilih model, periksa hasil primer serta pengaturan pengukurannya. Tanggal referensi di bawah belum diverifikasi dan tidak boleh dianggap tanggal pengukuran yang terkonfirmasi:

Jangan isi celah ini dengan model bernama mirip atau papan peringkat hari ini yang terus berubah. Perbandingan independen yang dapat direproduksi memerlukan pengukuran primer langsung dan tanggalnya; tidak ada hasil primer yang ditautkan di sini yang mendukung perbandingan numerik semacam itu.

Dalam pengumuman Qwen 3.8 pada 3 Agustus, Alibaba mengukur ulang 3.7 Max versi Mei dengan rangkaian tolok ukur baru: skornya 21.6 dibandingkan 56.6 untuk versi baru pada DeepSWE 1.1, serta 40.7 dibandingkan 73.5 pada FrontierSWE. Selisih 2.5 kali lipat dalam sebelas minggu, yang ditunjukkan bukan oleh platform independen melainkan oleh produsennya sendiri.

Kecepatan respons layak diukur pada penyedia dan snapshot model yang benar-benar akan digunakan. Catat waktu hingga keluaran pertama, kecepatan output berkelanjutan, dan apakah tugas selesai dengan benar. Perbandingan 206 token per detik awal yang tanpa atribusi tidak membuktikan latensi pengaturan Anda.

Jika Claude tidak tersedia, Qwen dapat menjadi kandidat uji coba terbatas. Tabel vendor dan catatan historis tanpa atribusi tidak membuktikan pengganti setara atau selisih kinerja universal.

Apa kekurangan Qwen 3.7 dalam pekerjaan nyata?#

Berikut keluhan dari orang-orang nyata. Tidak ada tolok ukur di sini, dan klaim-klaim ini tidak dapat diverifikasi, sehingga disajikan sebagai keluhan. Sebagian menyangkut cloud dan alat Alibaba secara umum, bukan versi model tertentu.

Satu juta token diiklankan, tetapi tidak semuanya bekerja dengan baik. Orang-orang menyampaikan hal ini secara langsung tentang generasi Qwen sebelumnya: semakin dekat ke satu juta, semakin lambat responsnya. Tidak ditemukan tolok ukur terverifikasi tentang kualitas konteks panjang untuk 3.7 Max, jadi untuk saat ini hal ini hanya dugaan.

Cloud tidak mampu menangani beban. Pada hari 3.8 dirilis, 3 Agustus, diskusi pengguna dipenuhi keluhan serupa.

Diskusi yang sama menyebutkan akses ditolak meskipun memiliki paket berbayar: dengan langganan sekaligus kunci saldo prabayar, alat tersebut mengembalikan kesalahan otorisasi.

Program melaporkan berhasil padahal belum berhasil. Pada hari yang sama, pengguna melaporkan bahwa aplikasi desktop Qwen menyatakan semuanya berhasil dan memberikan tautan ke folder yang tidak ada.

Tanpa pengalaman, Anda tidak akan menyadarinya: agen mengatakan “selesai”, tetapi disk kosong.

Model-model ini memerlukan instruksi terperinci. Qwen kurang memahami instruksi yang samar dibandingkan Claude. Hal ini membedakan pengguna berdasarkan jenisnya: programmer akan menulis spesifikasi teknis dan mendapat hasil yang baik dengan biaya rendah; seorang wirausahawan akan berkata “buat agar terlihat bagus” dan mendapatkan hasil yang berbeda.

Ada juga ulasan positif; tanpa ulasan tersebut, gambaran yang ada akan berat sebelah. Seseorang yang bekerja dengan versi pratinjau 3.8 selama dua minggu mengatakan model itu menyelesaikan tugas sebanyak Fable 5 di repositori pribadinya, dan mereka tidak merindukan model kelas tertinggi. Qwen dipuji untuk proyek kecil dan dikritik untuk proyek besar.

Bagaimana mencoba Qwen 3.7 tanpa memasangnya?#

Sebaiknya mulai di browser. Buka obrolan, berikan model tugas nyata milik Anda, lalu lihat responsnya. Lima menit dapat menghemat satu malam untuk penyiapan jika modelnya tidak cocok.

Berikut pilihan berdasarkan tingkat kerumitan, dari yang paling sederhana:

1. Obrolan browser. Tidak perlu memasang apa pun; pendaftarannya mudah. Cocok untuk mengetahui seperti apa responsnya.
2. Akses API. Buat kunci di Alibaba Cloud Model Studio, lalu tambahkan ke program Anda. Ini memungkinkan Anda menggunakan model di editor, bot, atau otomatisasi sendiri.
3. Qwen Code di terminal. Alat sumber terbuka milik Alibaba, di bawah lisensi Apache 2.0, dapat dipasang dengan npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest jika Node.js 22 atau yang lebih baru sudah terpasang. Alat ini dapat menggunakan bukan hanya Qwen, tetapi juga model dari OpenAI, Anthropic, dan Google, serta model lokal melalui Ollama dan vLLM.

Ada pilihan lain: Alibaba memiliki API yang kompatibel dengan Anthropic, dan Claude Code dapat terhubung langsung ke Qwen. Petunjuknya ada di dokumentasi Alibaba Cloud:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

Model pada baris terakhir adalah Plus, bukan salah ketik: langganan Alibaba sama sekali tidak mencakup Max kelas tertinggi; biayanya dihitung terpisah berdasarkan pemakaian.

Antarmuka yang familier tetap sama, tetapi model di dalamnya berubah. Sulit menemukan cara yang lebih murah untuk membandingkannya: satu tugas, satu program, satu malam.

Ada satu catatan yang biasanya terlupakan dalam petunjuk lain: kunci pada baris terakhir berasal dari Alibaba; Anda tidak bisa menggunakan kunci Anthropic di sana. Dengan konfigurasi ini, permintaan dan cuplikan proyek Anda dikirim ke server Alibaba, bukan Anthropic. Apa yang terjadi pada data tersebut di sana dibahas di bagian tentang data di bawah.

Pemasangan Qwen Code langkah demi langkah, termasuk menyiapkan kunci, memilih paket, dan mengatasi kesalahan 401, dibahas secara terpisah dalam artikel tentang Qwen Code sebagai pengganti Claude Code. Pembahasannya tidak diulang di sini.

Ketentuan akses dan pembayaran#

Pembayaran layak dibahas dalam artikel tersendiri, dan di sini tidak akan ada saran untuk mengakali apa pun.

Berikut hal-hal yang dapat disampaikan sebagai fakta:

• Wilayah: Beijing, Hong Kong, Singapura, Tokyo, Frankfurt, Virginia. Versi internasional layanan ini beroperasi melalui alamat Singapura.
• Akun Alibaba Cloud dan kunci akses dari konsol Model Studio diperlukan.
• Sebaiknya periksa ketentuan bank Anda sebelum membayar.

Catatan terpisah tentang materi yang menjanjikan daftar metode pembayaran siap pakai: biasanya materi itu mengarahkan ke perantara yang belum diperiksa dan berakhir dengan uang dikirim entah ke mana. Karena itu, tidak ada tautan semacam itu di sini.

Untuk membandingkan alternatif, lihat ulasan GLM-5.2 dan perbandingan DeepSeek dan Claude Code. Masing-masing memiliki cara akses dan harga tersendiri.

Apa yang terjadi pada data Anda di Alibaba Cloud?#

Pertanyaan “Apakah data saya akan bocor?” dibahas di bawah menggunakan dokumen resmi; ulasan tidak cocok untuk menjawabnya.

Dokumen pertama menyatakan secara langsung:

Dokumen kedua, tentang data yang digunakan untuk pelatihan, menyampaikan hal yang sama dengan cara berbeda: tanpa persetujuan eksplisit dari pelanggan, data tidak digunakan untuk mengembangkan model. Perbedaan antara “tidak pernah” dan “tanpa persetujuan eksplisit” cukup signifikan, jadi kedua pernyataan dikutip sebagaimana tertulis.

Wilayah dipilih sekali dan menentukan yurisdiksi penyimpanan data: Frankfurt dan Singapura tidak sama dengan Beijing. Namun, periode penyimpanan permintaan itu sendiri tidak tercantum dalam dokumen publik. Ini adalah celah informasi yang tidak boleh diabaikan.

Jangan kirim apa pun yang tidak ingin Anda perlihatkan kepada orang luar ke model milik pihak lain, apa pun penyedianya. Ini mencakup kunci akses, data pelanggan, dan kontrak.

Apa yang berubah dengan Qwen 3.8, yang dirilis pada 3 Agustus?#

Model yang sedang Anda baca ulasannya sudah tidak lagi menjadi model unggulan sejak kemarin.

Alibaba mengumumkan bobot terbuka secara terpisah: ini pertama kalinya bobot model kelas tertinggi mereka dibuka, dan bobotnya diharapkan tersedia minggu depan. Selain 3.8 Max sendiri, Alibaba juga menjanjikan model terpisah dengan 27 miliar parameter—yang dapat Anda simpan di perangkat keras sendiri.

Alibaba mengklaim skor 86.6 pada Terminal-Bench 2.1, dibandingkan 84.6 untuk Claude Opus 4.8. Ada dua alasan untuk berhati-hati. Beberapa perbandingan dalam pengumuman dilakukan dengan Qwen3.7-Plus, model kelas menengah dari generasi sebelumnya, bukan Max kelas tertinggi milik mereka sendiri, sehingga peningkatannya tampak lebih besar daripada kenyataannya. Sumber yang disediakan untuk artikel ini tidak membuktikan benchmark 3.8 yang terverifikasi independen atau jumlah suaranya. Ini batas bukti di sini, bukan bukti bahwa tidak ada evaluasi independen.

Apa artinya dalam praktik?

1. Mempertimbangkan Qwen sebagai model kerja? Langsung lihat 3.8. Saat ini hanya ada sedikit alasan untuk membayar 3.7: di wilayah Singapura, 3.8 bahkan lebih murah, yaitu $2 dibandingkan $2.50 untuk input.
2. Membutuhkan bobot terbuka? Tunggu seminggu. 3.8 Max sendiri dan model terpisah dengan 27 miliar parameter untuk perangkat keras Anda telah dijanjikan.
3. Sudah bekerja dengan 3.7 dan puas dengannya? Jangan buru-buru beralih. Artikel ini tidak membuktikan perbandingan langsung independen yang terverifikasi. Uji pengganti pada tugas yang mewakili pekerjaan sebelum mengubah pengaturan yang berfungsi.

Cerita ini berulang kira-kira setiap kuartal: Kimi K3, GLM-5.2, dan DeepSeek datang dengan janji serupa. Mengejar setiap rilis lebih mahal daripada menyiapkan semuanya sekali agar Anda dapat mengganti model dengan satu baris di pengaturan.

Siapa yang cocok menggunakan Qwen 3.7, dan siapa yang tidak?#

Berikut ringkasan singkat berdasarkan jenis pekerjaan untuk membantu Anda memutuskan.

Bukti di sini mendukung uji coba, bukan peringkat definitif pekerjaan harian terhadap Claude Code. Coba tugas berulang dengan spesifikasi jelas terlebih dahulu dan periksa apakah keluaran serta total biayanya memenuhi kebutuhan. Begitulah cara menggunakan model gratis dan murah: pertahankan pekerjaan berat pada model kelas tertinggi, lalu kirim aliran tugas rutin ke model yang lebih murah.

Sebelum beralih model, hitung biaya pengerjaan ulang. Jika agen menulis ulang hal yang sama tiga kali, biaya pengerjaan ulang lebih besar daripada biaya tokennya. Beralih model tidak akan memperbaikinya; Anda perlu melihat isi konteksnya.

Materi lainnya tersedia di Ailoot.